Servicios Ofrecidos
El Laboratorio Industria 4.0, I4TechLab, se estructura alrededor de una línea de producción flexible industrial. Las instalaciones y los servicios ofrecidos, tienen como objetivo promover la transformación digital de los procesos industriales a través de la implementación de arquitecturas propias de la Industria 4.0, y el despliegue de soluciones ligadas a la automatización, la analítica y la visualización, que interactúen para realizar tareas de supervisión, modelado, predicción, optimización y soporte a la decisión relacionadas con todo el proceso productivo.
La Universidad Politécnica de Cataluña dispone, en su Escuela Superior de Ingeniería Industrial, Aeroespacial y Audiovisual de Terrassa, ESEIAAT, de una celda de fabricación a escala real donde se emulan procedimientos de supervisión y control, junto con su equipamiento industrial correspondiente. Sobre estos equipos se pueden representar y validar un gran número de escenarios industriales que permitan la investigación, diseño y validación de tecnologías y soluciones industriales.
Concretamente, los servicios completos de investigación y desarrollo de conocimiento que se proporcionan desde el laboratorio Industria 4.0 son los siguientes:
1. Servicios software, asociados a la investigación, experimentación y validación de tecnologías de industria 4.0 basadas en inteligencia artificial para
1.1. Control óptimo de la producción industrial
1.1.1. Monitorización y optimización del sistema de producción, con operación en frontera y nube (i.e. edge y cloud).
1.1.2. Estrategias de control de la producción inteligente multiparamétricas, considerando producción, consumo energético, costes y emisiones contaminantes.
1.1.3. Comunicaciones y almacenamiento de datos del sistema productivo, para validación de algoritmos de análisis (e.g. machine learning, deep learning, transfer learning,...).
1.2. Gestión energética inteligente
1.2.1. Dimensionado óptimo de sistemas de energía (i.e. generadores, “harvesting”, baterías), para la producción y el mercadeo eléctrico. Algoritmos de optimización y análisis de la inversión.
2. Servicios hardware, asociados el diseño, prueba y verificación de equipos
2.1 Sistemas de sensores para la industria 4.0
2.1.1. Sistemas de sensores IIoT (Industrial Internet of Things), con conexión a repositorios en nube y a gemelos digitales de la planta.
2.2.2. Sensores y redes RF de sensores, para la captura de datos de producción y energía y el procesamiento local de los mismos.
2.2.3. Comunicación industrial y protocolos de transmisión de datos entre dispositivos de planta y aplicaciones en nube.
3. Servicios de integración de tecnologías para
3.1. La integración de sistemas OT/IT (Operational Technology/Information Technology)
3.1.1. Integración de sistemas OT y plataformas TI, para la producción automatizada con supervisión digital en nube.
3.1.2. Integración hard-soft para aplicaciones de realidad virtual.
3.1.3. Aseguramiento de la calidad de la producción QAS, trabajando sobre modelos holístico de la planta y la observación directa con nuevos sensores para la inspección de los parámetros de calidad, la reducción de riesgos en la producción y la viabilidad continua del producto final.
4. Servicios de formación
4.1. Manufactura Inteligente
4.1.1. Herramientas software. Sistemas M.E.S. (Manufacturing Execution System), CMMS (Computerized Maintenance Management System), MRP (Manufacturing Resource Planning), PLM (Product Life Cycle Management),…
4.1.2. Análisis de datos y AI. Cloud Computing y Machine Learning. Plataformas y Servicios en Nube (e.g. AWS, Azure, GCP,..). Modelos virtuales de proceso y máquina. (Digital Twins), Ciberseguridad, Predicción de modos de fallo.
4.2 Control de Equipos
4.2.1 CPUs y comunicaciones. Redes de sensores y CPUs. Protocolos OPC, MQTT, CoAP y TCP. Componentes IoT y Concentradores.
4.2.2 Equipos para la infraestructura energética. Supervisión y ajustes de convertidores y fuentes renovables. Configuración de sistemas de autoconsumo.
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