Español

Os damos la bienvenida al Laboratorio de Industria 4.0, I4TechLab , de la Universidad Politécnica de Cataluña. Un servicio a vuestra disposición para impulsar la I+D+i en Industria 4.0

Ubicado en la Escuela Superior de Ingenierías Industrial, Aeroespacial y Audiovisual de Terrassa, el Laboratorio de Industria 4.0 tiene como objetivo promover la integración de tecnologías digitalizadoras en el sector pyme industrial.

Para esto, el Laboratorio ofrece a empresas y organizaciones, la infraestructura necesaria para llevar a cabo tareas de investigación, diseño, integración y validación de tecnologías en diferentes ámbitos de la Industria 4.0.

En esta página web hay información acerca de las instalaciones, los servicios ofrecidos, las tarifas de referencia, y el formulario de contacto para poder realizar consultas y peticiones .

Metodología basada en aprendizaje máquina aplicado a la detección e identificación de fallos en sistemas electromecánicos industriales

29/10/2020

Sistema de supervisión inteligente basado en técnicas de aprendizaje automático para la detección de desviaciones de operación

09/07/2019

Aplicaciones de diagnóstico basadas en inteligencia artificial aplicadas a la monitorización de sistemas electromecánicos industriales

29/05/2018

Sensor automático de diagnóstico de estado basado en inteligencia artificial para aplicación en el sector industrial

18/02/2018

Laboratorio de Industria 4.0

Os damos la bienvenida al Laboratorio de Industria 4.0, I4TechLab , de la Universidad Politécnica de Cataluña. Un servicio a vuestra disposición para impulsar la I+D+i en Industria 4.0

Noticias

Análisis del rendimiento de la producción con modelado de procesos

Arquitectura ciberfísica para la supervisión de una célula industrial

Integración y análisis de nuevos PLCs en entorno industrial operativo

Automatismo de control de motores para la gestión de productos en línea de producción

Validación del control distribuido de la gestión de líneas transportadoras para evitar colisiones

Dispositivo IoT industrial para eficiencia energética

Arquitectura de automatización en industria 4.0

Comunicaciones industriales y paneles de visualización

Aplicación industrial basada en la gestión y transporte de paquetes

Plataforma digital para el desarrollo de aplicaciones en el marco de la industria 4.0

Metodología basada en aprendizaje máquina aplicado a la detección e identificación de fallos en sistemas electromecánicos industriales

Sistemas de comunicaciones e interfaces para aplicaciones en la Industria 4.0

Arquitectura ciberfísica para la monitorización de una celda de producción

Automatización de un proceso industrial y sus implicaciones en la gestión de la producción

Validación de la automatización de una parte de la línea de fabricación de partes de vehículo

Arquitectura de supervisión para procesos industriales

Sensor inteligente basado en técnicas de tiempo-frecuencia para supervisión de fallas en cojinetes cerámicos y metálicos

Automatismo programado sobre una línea de producción para optimización de tiempo de trabajo

Interfaz de supervisión y control de procesos industriales

Sistema de predicción de series temporales

Automatización de escenas preestablecidas en una celda industrial

Automatización de procesos de fabricación mediante PLC en el marco de la Industria 4.0

Sistema de supervisión inteligente basado en técnicas de aprendizaje automático para la detección de desviaciones de operación

Sistema de monitorización y optimización de los costes energéticos de la producción

Validación de dispositivos IoT para la monitorización inteligente de sistemas electromecánicos

Trazabilidad de productos en un proceso industrial automatizado mediante tecnología RFID y órdenes de pedido

Internet de las cosas aplicado a procesos industriales: dispositivo, análisis y automatización

Diseño y validación de un controlador DTC-SVM para motor PMSM de superficie

Aplicaciones de diagnóstico basadas en inteligencia artificial aplicadas a la monitorización de sistemas electromecánicos industriales

Sensor automático de diagnóstico de estado basado en inteligencia artificial para aplicación en el sector industrial